Nebeneinander-API-Preise und Tokenizer-Details für Llama 4 Scout (Meta) und o4-mini (OpenAI).
Preisvergleich
Merkmal
Llama 4 Scout
o4-mini
Anbieter
Meta
OpenAI
Input (pro 1M Token)
$0.100
$1.10
Output (pro 1M Token)
$0.300
$4.40
Kontext-Caching
Nein
Nein
Batch-API-Rabatt
Nicht verfügbar
50% Rabatt
Kontextfenster
1M Token
200K Token
Tokenizer
Heuristic (~chars/4)
o200k_base (tiktoken)
ⓘ Llama 4 Scout: Meta retired the Llama API on 2026-07-06, so there is no vendor price. Figures and context window reflect OpenRouter; other hosts differ.
ⓘ o4-mini: Deprecated by OpenAI. API access shuts down 2026-10-23; calls will error after that date. Prices are no longer listed on OpenAI's pricing page and could not be re-verified from a vendor source.
Praxisbeispiel
1.000 API-Anfragen pro Monat, jeweils mit 500 Input-Token und 200 Output-Token (500K Input + 200K Output gesamt).
Llama 4 Scout
$0.1100
Input: $0.0500 +Output: $0.0600
o4-mini
$1.4300
Input: $0.5500 +Output: $0.8800
Llama 4 Scout ist 92% günstiger für diese Arbeitslast — spart $1.3200 pro Monat bei diesem Volumen.
Häufig gestellte Fragen
Ja, Llama 4 Scout ist für die typische Arbeitslast oben günstiger. Bei $0.100/1M Input- und $0.300/1M Output-Token kostet es $0.1100 gegenüber $1.4300 für o4-mini — ein Unterschied von 92%. Die Kosten skalieren linear mit dem Anfragevolumen, sodass größere Workloads diesen Unterschied verstärken.
Llama 4 Scout unterstützt ein Kontextfenster mit 1M Token. o4-mini unterstützt ein Kontextfenster mit 200K Token. Ein größeres Kontextfenster ermöglicht es Ihnen, mehr Text — Dokumente, Gesprächsverlauf oder Code — in einem einzigen API-Aufruf einzubeziehen.
Llama 4 Scout does not support context caching. It does not offer a batch API discount. o4-mini does not support context caching. It offers a 50% Batch API discount.
No, they use different tokenizers. Llama 4 Scout uses the Heuristic (~chars/4), while o4-mini uses o200k_base (tiktoken). Different tokenizers split text differently, so the same prompt will produce different token counts on each model — the effective cost difference may be larger or smaller than the per-token price difference alone suggests.
Llama 4 Scout (Meta): $0.1 input / $0.3 output per 1M tokens. o4-mini (OpenAI): $1.1 input / $4.4 output per 1M tokens. Rates shown before caching or batch discounts.
For an 80% output / 20% input workload — typical for code generation or long-form writing — Llama 4 Scout costs $0.2600 per 1M total tokens and o4-mini costs $3.7400. Llama 4 Scout is 93% cheaper for this pattern. For your exact ratio, paste a real prompt into the calculator above.
Llama 4 Scout has a 1M-token context window — approximately 750K words or ~3K pages of standard text. o4-mini has a 200K-token context window — approximately 150K words or ~600 pages. (Estimates assume ~0.75 words per token.)
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