Gemini 2.5 Pro vs o4-mini — Preisvergleich
Nebeneinander-API-Preise und Tokenizer-Details für Gemini 2.5 Pro (Google) und o4-mini (OpenAI).
Preisvergleich
| Merkmal | Gemini 2.5 Pro | o4-mini |
|---|---|---|
| Anbieter | OpenAI | |
| Input (pro 1M Token) | $1.25 | $1.10 |
| Output (pro 1M Token) | $10.00 | $4.40 |
| Long-Context-Preise | Über 200K Token: $2.50 Eingabe / $15.00 Ausgabe | Einheitspreis bei jeder Prompt-Größe |
| Kontext-Caching | Nein | Nein |
| Batch-API-Rabatt | Nicht verfügbar | 50% Rabatt |
| Kontextfenster | 1M Token | 200K Token |
| Tokenizer | Gemini tokenizer | o200k_base (tiktoken) |
ⓘ o4-mini: Deprecated by OpenAI. API access shuts down 2026-10-23; calls will error after that date. Prices are no longer listed on OpenAI's pricing page and could not be re-verified from a vendor source.
Praxisbeispiel
1.000 API-Anfragen pro Monat, jeweils mit 500 Input-Token und 200 Output-Token (500K Input + 200K Output gesamt).
Gemini 2.5 Pro
$2.6250
Input: $0.6250 +Output: $2.0000
o4-mini
$1.4300
Input: $0.5500 +Output: $0.8800
o4-mini ist 46% günstiger für diese Arbeitslast — spart $1.1950 pro Monat bei diesem Volumen.
Häufig gestellte Fragen
Nein, o4-mini ist für die typische Arbeitslast oben günstiger. Bei $1.10/1M Input- und $4.40/1M Output-Token kostet es $1.4300 gegenüber $2.6250 für Gemini 2.5 Pro — ein Unterschied von 46%. Beachten Sie, dass Gemini 2.5 Pro oberhalb von 200K Prompt-Token auf Long-Context-Preise wechselt; bei sehr langen Prompts skaliert dieser Unterschied daher nicht linear.
Gemini 2.5 Pro unterstützt ein Kontextfenster mit 1M Token. o4-mini unterstützt ein Kontextfenster mit 200K Token. Ein größeres Kontextfenster ermöglicht es Ihnen, mehr Text — Dokumente, Gesprächsverlauf oder Code — in einem einzigen API-Aufruf einzubeziehen.
Gemini 2.5 Pro does not support context caching. It does not offer a batch API discount. o4-mini does not support context caching. It offers a 50% Batch API discount.
No, they use different tokenizers. Gemini 2.5 Pro uses the Gemini tokenizer, while o4-mini uses o200k_base (tiktoken). Different tokenizers split text differently, so the same prompt will produce different token counts on each model — the effective cost difference may be larger or smaller than the per-token price difference alone suggests.
Gemini 2.5 Pro (Google): $1.25 input / $10 output per 1M tokens. o4-mini (OpenAI): $1.1 input / $4.4 output per 1M tokens. Rates shown before caching or batch discounts.
For an 80% output / 20% input workload — typical for code generation or long-form writing — Gemini 2.5 Pro costs $8.2500 per 1M total tokens and o4-mini costs $3.7400. o4-mini is 55% cheaper for this pattern. For your exact ratio, paste a real prompt into the calculator above.
Gemini 2.5 Pro has a 1M-token context window — approximately 750K words or ~3K pages of standard text. o4-mini has a 200K-token context window — approximately 150K words or ~600 pages. (Estimates assume ~0.75 words per token.)
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