Gemini 2.5 Pro vs GPT-5.4 nano — Preisvergleich
Nebeneinander-API-Preise und Tokenizer-Details für Gemini 2.5 Pro (Google) und GPT-5.4 nano (OpenAI).
Preisvergleich
| Merkmal | Gemini 2.5 Pro | GPT-5.4 nano |
|---|---|---|
| Anbieter | OpenAI | |
| Input (pro 1M Token) | $1.25 | $0.200 |
| Output (pro 1M Token) | $10.00 | $1.25 |
| Long-Context-Preise | Über 200K Token: $2.50 Eingabe / $15.00 Ausgabe | Einheitspreis bei jeder Prompt-Größe |
| Kontext-Caching | Nein | Ja — 90% Rabatt auf zwischengespeicherte Token |
| Batch-API-Rabatt | Nicht verfügbar | 50% Rabatt |
| Kontextfenster | 1M Token | 400K Token |
| Tokenizer | Gemini tokenizer | o200k_base (tiktoken) |
Praxisbeispiel
1.000 API-Anfragen pro Monat, jeweils mit 500 Input-Token und 200 Output-Token (500K Input + 200K Output gesamt).
Gemini 2.5 Pro
$2.6250
Input: $0.6250 +Output: $2.0000
GPT-5.4 nano
$0.3500
Input: $0.1000 +Output: $0.2500
GPT-5.4 nano ist 87% günstiger für diese Arbeitslast — spart $2.2750 pro Monat bei diesem Volumen.
Häufig gestellte Fragen
Nein, GPT-5.4 nano ist für die typische Arbeitslast oben günstiger. Bei $0.200/1M Input- und $1.25/1M Output-Token kostet es $0.3500 gegenüber $2.6250 für Gemini 2.5 Pro — ein Unterschied von 87%. Beachten Sie, dass Gemini 2.5 Pro oberhalb von 200K Prompt-Token auf Long-Context-Preise wechselt; bei sehr langen Prompts skaliert dieser Unterschied daher nicht linear.
Gemini 2.5 Pro unterstützt ein Kontextfenster mit 1M Token. GPT-5.4 nano unterstützt ein Kontextfenster mit 400K Token. Ein größeres Kontextfenster ermöglicht es Ihnen, mehr Text — Dokumente, Gesprächsverlauf oder Code — in einem einzigen API-Aufruf einzubeziehen.
Gemini 2.5 Pro does not support context caching. It does not offer a batch API discount. GPT-5.4 nano supports context caching (90% off repeated tokens). It offers a 50% Batch API discount.
No, they use different tokenizers. Gemini 2.5 Pro uses the Gemini tokenizer, while GPT-5.4 nano uses o200k_base (tiktoken). Different tokenizers split text differently, so the same prompt will produce different token counts on each model — the effective cost difference may be larger or smaller than the per-token price difference alone suggests.
Gemini 2.5 Pro (Google): $1.25 input / $10 output per 1M tokens. GPT-5.4 nano (OpenAI): $0.2 input / $1.25 output per 1M tokens. Rates shown before caching or batch discounts.
For an 80% output / 20% input workload — typical for code generation or long-form writing — Gemini 2.5 Pro costs $8.2500 per 1M total tokens and GPT-5.4 nano costs $1.0400. GPT-5.4 nano is 87% cheaper for this pattern. For your exact ratio, paste a real prompt into the calculator above.
Gemini 2.5 Pro has a 1M-token context window — approximately 750K words or ~3K pages of standard text. GPT-5.4 nano has a 400K-token context window — approximately 300K words or ~1K pages. (Estimates assume ~0.75 words per token.)
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