Gemini 2.5 Flash-Lite vs o4-mini — Preisvergleich
Nebeneinander-API-Preise und Tokenizer-Details für Gemini 2.5 Flash-Lite (Google) und o4-mini (OpenAI).
Preisvergleich
| Merkmal | Gemini 2.5 Flash-Lite | o4-mini |
|---|---|---|
| Anbieter | OpenAI | |
| Input (pro 1M Token) | $0.100 | $1.10 |
| Output (pro 1M Token) | $0.400 | $4.40 |
| Kontext-Caching | Ja — 90% Rabatt auf zwischengespeicherte Token | Nein |
| Batch-API-Rabatt | 50% Rabatt | 50% Rabatt |
| Kontextfenster | 1M Token | 200K Token |
| Tokenizer | Gemini tokenizer | o200k_base (tiktoken) |
ⓘ o4-mini: Deprecated by OpenAI. API access shuts down 2026-10-23; calls will error after that date. Prices are no longer listed on OpenAI's pricing page and could not be re-verified from a vendor source.
Praxisbeispiel
1.000 API-Anfragen pro Monat, jeweils mit 500 Input-Token und 200 Output-Token (500K Input + 200K Output gesamt).
Gemini 2.5 Flash-Lite
$0.1300
Input: $0.0500 +Output: $0.0800
o4-mini
$1.4300
Input: $0.5500 +Output: $0.8800
Gemini 2.5 Flash-Lite ist 91% günstiger für diese Arbeitslast — spart $1.3000 pro Monat bei diesem Volumen.
Häufig gestellte Fragen
Ja, Gemini 2.5 Flash-Lite ist für die typische Arbeitslast oben günstiger. Bei $0.100/1M Input- und $0.400/1M Output-Token kostet es $0.1300 gegenüber $1.4300 für o4-mini — ein Unterschied von 91%. Die Kosten skalieren linear mit dem Anfragevolumen, sodass größere Workloads diesen Unterschied verstärken.
Gemini 2.5 Flash-Lite unterstützt ein Kontextfenster mit 1M Token. o4-mini unterstützt ein Kontextfenster mit 200K Token. Ein größeres Kontextfenster ermöglicht es Ihnen, mehr Text — Dokumente, Gesprächsverlauf oder Code — in einem einzigen API-Aufruf einzubeziehen.
Gemini 2.5 Flash-Lite supports context caching (90% off repeated tokens). It offers a 50% Batch API discount. o4-mini does not support context caching. It offers a 50% Batch API discount.
No, they use different tokenizers. Gemini 2.5 Flash-Lite uses the Gemini tokenizer, while o4-mini uses o200k_base (tiktoken). Different tokenizers split text differently, so the same prompt will produce different token counts on each model — the effective cost difference may be larger or smaller than the per-token price difference alone suggests.
Gemini 2.5 Flash-Lite (Google): $0.1 input / $0.4 output per 1M tokens. o4-mini (OpenAI): $1.1 input / $4.4 output per 1M tokens. Rates shown before caching or batch discounts.
For an 80% output / 20% input workload — typical for code generation or long-form writing — Gemini 2.5 Flash-Lite costs $0.3400 per 1M total tokens and o4-mini costs $3.7400. Gemini 2.5 Flash-Lite is 91% cheaper for this pattern. For your exact ratio, paste a real prompt into the calculator above.
Gemini 2.5 Flash-Lite has a 1M-token context window — approximately 750K words or ~3K pages of standard text. o4-mini has a 200K-token context window — approximately 150K words or ~600 pages. (Estimates assume ~0.75 words per token.)
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