DeepSeek V4 Pro vs Llama 4 Scout — Preisvergleich
Nebeneinander-API-Preise und Tokenizer-Details für DeepSeek V4 Pro (DeepSeek) und Llama 4 Scout (Meta).
Preisvergleich
| Merkmal | DeepSeek V4 Pro | Llama 4 Scout |
|---|---|---|
| Anbieter | DeepSeek | Meta |
| Input (pro 1M Token) | $0.435 | $0.100 |
| Output (pro 1M Token) | $0.870 | $0.300 |
| Kontext-Caching | Ja — 99% Rabatt auf zwischengespeicherte Token | Nein |
| Batch-API-Rabatt | Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
| Kontextfenster | 1M Token | 1M Token |
| Tokenizer | SentencePiece (Llama) | Heuristic (~chars/4) |
ⓘ Llama 4 Scout: Meta retired the Llama API on 2026-07-06, so there is no vendor price. Figures and context window reflect OpenRouter; other hosts differ.
Praxisbeispiel
1.000 API-Anfragen pro Monat, jeweils mit 500 Input-Token und 200 Output-Token (500K Input + 200K Output gesamt).
DeepSeek V4 Pro
$0.3915
Input: $0.2175 +Output: $0.1740
Llama 4 Scout
$0.1100
Input: $0.0500 +Output: $0.0600
Llama 4 Scout ist 72% günstiger für diese Arbeitslast — spart $0.2815 pro Monat bei diesem Volumen.
Häufig gestellte Fragen
Nein, Llama 4 Scout ist für die typische Arbeitslast oben günstiger. Bei $0.100/1M Input- und $0.300/1M Output-Token kostet es $0.1100 gegenüber $0.3915 für DeepSeek V4 Pro — ein Unterschied von 72%.
DeepSeek V4 Pro unterstützt ein Kontextfenster mit 1M Token. Llama 4 Scout unterstützt ein Kontextfenster mit 1M Token. Ein größeres Kontextfenster ermöglicht es Ihnen, mehr Text — Dokumente, Gesprächsverlauf oder Code — in einem einzigen API-Aufruf einzubeziehen.
DeepSeek V4 Pro supports context caching (99% off repeated tokens). It does not offer a batch API discount. Llama 4 Scout does not support context caching. It does not offer a batch API discount.
No, they use different tokenizers. DeepSeek V4 Pro uses the SentencePiece (Llama), while Llama 4 Scout uses Heuristic (~chars/4). Different tokenizers split text differently, so the same prompt will produce different token counts on each model — the effective cost difference may be larger or smaller than the per-token price difference alone suggests.
DeepSeek V4 Pro (DeepSeek): $0.435 input / $0.87 output per 1M tokens. Llama 4 Scout (Meta): $0.1 input / $0.3 output per 1M tokens. Rates shown before caching or batch discounts.
For an 80% output / 20% input workload — typical for code generation or long-form writing — DeepSeek V4 Pro costs $0.7830 per 1M total tokens and Llama 4 Scout costs $0.2600. Llama 4 Scout is 67% cheaper for this pattern. For your exact ratio, paste a real prompt into the calculator above.
DeepSeek V4 Pro has a 1M-token context window — approximately 750K words or ~3K pages of standard text. Llama 4 Scout has a 1M-token context window — approximately 750K words or ~3K pages. (Estimates assume ~0.75 words per token.)
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