DeepSeek V4 Pro vs GPT-5.6 Terra — Preisvergleich
Nebeneinander-API-Preise und Tokenizer-Details für DeepSeek V4 Pro (DeepSeek) und GPT-5.6 Terra (OpenAI).
Preisvergleich
| Merkmal | DeepSeek V4 Pro | GPT-5.6 Terra |
|---|---|---|
| Anbieter | DeepSeek | OpenAI |
| Input (pro 1M Token) | $0.435 | $2.50 |
| Output (pro 1M Token) | $0.870 | $15.00 |
| Long-Context-Preise | Einheitspreis bei jeder Prompt-Größe | Über 272K Token: $5.00 Eingabe / $22.50 Ausgabe |
| Kontext-Caching | Ja — 99% Rabatt auf zwischengespeicherte Token | Ja — 90% Rabatt auf zwischengespeicherte Token |
| Batch-API-Rabatt | Nicht verfügbar | 50% Rabatt |
| Kontextfenster | 1M Token | 1,1M Token |
| Tokenizer | SentencePiece (Llama) | o200k_base (tiktoken) |
Praxisbeispiel
1.000 API-Anfragen pro Monat, jeweils mit 500 Input-Token und 200 Output-Token (500K Input + 200K Output gesamt).
DeepSeek V4 Pro
$0.3915
Input: $0.2175 +Output: $0.1740
GPT-5.6 Terra
$4.2500
Input: $1.2500 +Output: $3.0000
DeepSeek V4 Pro ist 91% günstiger für diese Arbeitslast — spart $3.8585 pro Monat bei diesem Volumen.
Häufig gestellte Fragen
Ja, DeepSeek V4 Pro ist für die typische Arbeitslast oben günstiger. Bei $0.435/1M Input- und $0.870/1M Output-Token kostet es $0.3915 gegenüber $4.2500 für GPT-5.6 Terra — ein Unterschied von 91%. Beachten Sie, dass GPT-5.6 Terra oberhalb von 272K Prompt-Token auf Long-Context-Preise wechselt; bei sehr langen Prompts skaliert dieser Unterschied daher nicht linear.
DeepSeek V4 Pro unterstützt ein Kontextfenster mit 1M Token. GPT-5.6 Terra unterstützt ein Kontextfenster mit 1,1M Token. Ein größeres Kontextfenster ermöglicht es Ihnen, mehr Text — Dokumente, Gesprächsverlauf oder Code — in einem einzigen API-Aufruf einzubeziehen.
DeepSeek V4 Pro supports context caching (99% off repeated tokens). It does not offer a batch API discount. GPT-5.6 Terra supports context caching (90% off repeated tokens). It offers a 50% Batch API discount.
No, they use different tokenizers. DeepSeek V4 Pro uses the SentencePiece (Llama), while GPT-5.6 Terra uses o200k_base (tiktoken). Different tokenizers split text differently, so the same prompt will produce different token counts on each model — the effective cost difference may be larger or smaller than the per-token price difference alone suggests.
DeepSeek V4 Pro (DeepSeek): $0.435 input / $0.87 output per 1M tokens. GPT-5.6 Terra (OpenAI): $2.5 input / $15 output per 1M tokens. Rates shown before caching or batch discounts.
For an 80% output / 20% input workload — typical for code generation or long-form writing — DeepSeek V4 Pro costs $0.7830 per 1M total tokens and GPT-5.6 Terra costs $12.5000. DeepSeek V4 Pro is 94% cheaper for this pattern. For your exact ratio, paste a real prompt into the calculator above.
DeepSeek V4 Pro has a 1M-token context window — approximately 750K words or ~3K pages of standard text. GPT-5.6 Terra has a 1,1M-token context window — approximately 788K words or ~3K pages. (Estimates assume ~0.75 words per token.)
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