DeepSeek V3 vs GPT-5.6 Sol — Preisvergleich
Nebeneinander-API-Preise und Tokenizer-Details für DeepSeek V3 (DeepSeek) und GPT-5.6 Sol (OpenAI).
Preisvergleich
| Merkmal | DeepSeek V3 | GPT-5.6 Sol |
|---|---|---|
| Anbieter | DeepSeek | OpenAI |
| Input (pro 1M Token) | $0.270 | $5.00 |
| Output (pro 1M Token) | $1.10 | $30.00 |
| Long-Context-Preise | Einheitspreis bei jeder Prompt-Größe | Über 272K Token: $10.00 Eingabe / $45.00 Ausgabe |
| Kontext-Caching | Nein | Ja — 90% Rabatt auf zwischengespeicherte Token |
| Batch-API-Rabatt | Nicht verfügbar | 50% Rabatt |
| Kontextfenster | 128K Token | 1,1M Token |
| Tokenizer | SentencePiece (Llama) | o200k_base (tiktoken) |
ⓘ DeepSeek V3: Retired from DeepSeek's own API on 2026-07-24. Figures reflect third-party hosts and are not vendor-published; verify before relying on them.
Praxisbeispiel
1.000 API-Anfragen pro Monat, jeweils mit 500 Input-Token und 200 Output-Token (500K Input + 200K Output gesamt).
DeepSeek V3
$0.3550
Input: $0.1350 +Output: $0.2200
GPT-5.6 Sol
$8.5000
Input: $2.5000 +Output: $6.0000
DeepSeek V3 ist 96% günstiger für diese Arbeitslast — spart $8.1450 pro Monat bei diesem Volumen.
Häufig gestellte Fragen
Ja, DeepSeek V3 ist für die typische Arbeitslast oben günstiger. Bei $0.270/1M Input- und $1.10/1M Output-Token kostet es $0.3550 gegenüber $8.5000 für GPT-5.6 Sol — ein Unterschied von 96%. Beachten Sie, dass GPT-5.6 Sol oberhalb von 272K Prompt-Token auf Long-Context-Preise wechselt; bei sehr langen Prompts skaliert dieser Unterschied daher nicht linear.
DeepSeek V3 unterstützt ein Kontextfenster mit 128K Token. GPT-5.6 Sol unterstützt ein Kontextfenster mit 1,1M Token. Ein größeres Kontextfenster ermöglicht es Ihnen, mehr Text — Dokumente, Gesprächsverlauf oder Code — in einem einzigen API-Aufruf einzubeziehen.
DeepSeek V3 does not support context caching. It does not offer a batch API discount. GPT-5.6 Sol supports context caching (90% off repeated tokens). It offers a 50% Batch API discount.
No, they use different tokenizers. DeepSeek V3 uses the SentencePiece (Llama), while GPT-5.6 Sol uses o200k_base (tiktoken). Different tokenizers split text differently, so the same prompt will produce different token counts on each model — the effective cost difference may be larger or smaller than the per-token price difference alone suggests.
DeepSeek V3 (DeepSeek): $0.27 input / $1.1 output per 1M tokens. GPT-5.6 Sol (OpenAI): $5 input / $30 output per 1M tokens. Rates shown before caching or batch discounts.
For an 80% output / 20% input workload — typical for code generation or long-form writing — DeepSeek V3 costs $0.9340 per 1M total tokens and GPT-5.6 Sol costs $25.0000. DeepSeek V3 is 96% cheaper for this pattern. For your exact ratio, paste a real prompt into the calculator above.
DeepSeek V3 has a 128K-token context window — approximately 96K words or ~384 pages of standard text. GPT-5.6 Sol has a 1,1M-token context window — approximately 788K words or ~3K pages. (Estimates assume ~0.75 words per token.)
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