Nebeneinander-API-Preise und Tokenizer-Details für DeepSeek R1 (DeepSeek) und Llama 4 Scout (Meta).
Preisvergleich
Merkmal
DeepSeek R1
Llama 4 Scout
Anbieter
DeepSeek
Meta
Input (pro 1M Token)
$0.550
$0.100
Output (pro 1M Token)
$2.19
$0.300
Kontext-Caching
Nein
Nein
Batch-API-Rabatt
Nicht verfügbar
Nicht verfügbar
Kontextfenster
128K Token
1M Token
Tokenizer
SentencePiece (Llama)
Heuristic (~chars/4)
ⓘ DeepSeek R1: Retired from DeepSeek's own API on 2026-07-24. Figures reflect third-party hosts and are not vendor-published; verify before relying on them.
ⓘ Llama 4 Scout: Meta retired the Llama API on 2026-07-06, so there is no vendor price. Figures and context window reflect OpenRouter; other hosts differ.
Praxisbeispiel
1.000 API-Anfragen pro Monat, jeweils mit 500 Input-Token und 200 Output-Token (500K Input + 200K Output gesamt).
DeepSeek R1
$0.7130
Input: $0.2750 +Output: $0.4380
Llama 4 Scout
$0.1100
Input: $0.0500 +Output: $0.0600
Llama 4 Scout ist 85% günstiger für diese Arbeitslast — spart $0.6030 pro Monat bei diesem Volumen.
Häufig gestellte Fragen
Nein, Llama 4 Scout ist für die typische Arbeitslast oben günstiger. Bei $0.100/1M Input- und $0.300/1M Output-Token kostet es $0.1100 gegenüber $0.7130 für DeepSeek R1 — ein Unterschied von 85%.
DeepSeek R1 unterstützt ein Kontextfenster mit 128K Token. Llama 4 Scout unterstützt ein Kontextfenster mit 1M Token. Ein größeres Kontextfenster ermöglicht es Ihnen, mehr Text — Dokumente, Gesprächsverlauf oder Code — in einem einzigen API-Aufruf einzubeziehen.
DeepSeek R1 does not support context caching. It does not offer a batch API discount. Llama 4 Scout does not support context caching. It does not offer a batch API discount.
No, they use different tokenizers. DeepSeek R1 uses the SentencePiece (Llama), while Llama 4 Scout uses Heuristic (~chars/4). Different tokenizers split text differently, so the same prompt will produce different token counts on each model — the effective cost difference may be larger or smaller than the per-token price difference alone suggests.
DeepSeek R1 (DeepSeek): $0.55 input / $2.19 output per 1M tokens. Llama 4 Scout (Meta): $0.1 input / $0.3 output per 1M tokens. Rates shown before caching or batch discounts.
For an 80% output / 20% input workload — typical for code generation or long-form writing — DeepSeek R1 costs $1.8620 per 1M total tokens and Llama 4 Scout costs $0.2600. Llama 4 Scout is 86% cheaper for this pattern. For your exact ratio, paste a real prompt into the calculator above.
DeepSeek R1 has a 128K-token context window — approximately 96K words or ~384 pages of standard text. Llama 4 Scout has a 1M-token context window — approximately 750K words or ~3K pages. (Estimates assume ~0.75 words per token.)
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