DeepSeek R1 vs Gemini 2.5 Pro — Preisvergleich
Nebeneinander-API-Preise und Tokenizer-Details für DeepSeek R1 (DeepSeek) und Gemini 2.5 Pro (Google).
Preisvergleich
| Merkmal | DeepSeek R1 | Gemini 2.5 Pro |
|---|---|---|
| Anbieter | DeepSeek | |
| Input (pro 1M Token) | $0.550 | $1.25 |
| Output (pro 1M Token) | $2.19 | $10.00 |
| Kontext-Caching | Nein | Nein |
| Batch-API-Rabatt | Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
| Kontextfenster | 128K Token | 1M Token |
| Tokenizer | SentencePiece (Llama) | Gemini tokenizer |
Praxisbeispiel
1.000 API-Anfragen pro Monat, jeweils mit 500 Input-Token und 200 Output-Token (500K Input + 200K Output gesamt).
DeepSeek R1
$0.7130
Input: $0.2750 +Output: $0.4380
Gemini 2.5 Pro
$2.6250
Input: $0.6250 +Output: $2.0000
DeepSeek R1 ist 73% günstiger für diese Arbeitslast — spart $1.9120 pro Monat bei diesem Volumen.
Häufig gestellte Fragen
- Ist DeepSeek R1 günstiger als Gemini 2.5 Pro?
- Ja, DeepSeek R1 ist für die typische Arbeitslast oben günstiger. Bei $0.550/1M Input- und $2.19/1M Output-Token kostet es $0.7130 gegenüber $2.6250 für Gemini 2.5 Pro — ein Unterschied von 73%. Die Kosten skalieren linear, sodass größere Arbeitslasten diese Lücke vergrößern.
- Was ist das Kontextfenster von DeepSeek R1 vs Gemini 2.5 Pro?
- DeepSeek R1 unterstützt ein Kontextfenster mit 128K Token. Gemini 2.5 Pro unterstützt ein Kontextfenster mit 1M Token. Ein größeres Kontextfenster ermöglicht es Ihnen, mehr Text — Dokumente, Gesprächsverlauf oder Code — in einem einzigen API-Aufruf einzubeziehen.
- Unterstützen DeepSeek R1 oder Gemini 2.5 Pro Kontext-Caching oder Batch-Rabatte?
- DeepSeek R1 does not support context caching. It does not offer a batch API discount. Gemini 2.5 Pro does not support context caching. It does not offer a batch API discount.
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