DeepSeek R1 vs Gemini 2.5 Flash — Preisvergleich
Nebeneinander-API-Preise und Tokenizer-Details für DeepSeek R1 (DeepSeek) und Gemini 2.5 Flash (Google).
Preisvergleich
| Merkmal | DeepSeek R1 | Gemini 2.5 Flash |
|---|---|---|
| Anbieter | DeepSeek | |
| Input (pro 1M Token) | $0.550 | $0.300 |
| Output (pro 1M Token) | $2.19 | $2.50 |
| Kontext-Caching | Nein | Ja — 90% Rabatt auf zwischengespeicherte Token |
| Batch-API-Rabatt | Nicht verfügbar | 50% Rabatt |
| Kontextfenster | 128K Token | 1M Token |
| Tokenizer | SentencePiece (Llama) | Gemini tokenizer |
ⓘ DeepSeek R1: Retired from DeepSeek's own API on 2026-07-24. Figures reflect third-party hosts and are not vendor-published; verify before relying on them.
Praxisbeispiel
1.000 API-Anfragen pro Monat, jeweils mit 500 Input-Token und 200 Output-Token (500K Input + 200K Output gesamt).
DeepSeek R1
$0.7130
Input: $0.2750 +Output: $0.4380
Gemini 2.5 Flash
$0.6500
Input: $0.1500 +Output: $0.5000
Gemini 2.5 Flash ist 9% günstiger für diese Arbeitslast — spart $0.0630 pro Monat bei diesem Volumen.
Häufig gestellte Fragen
Nein, Gemini 2.5 Flash ist für die typische Arbeitslast oben günstiger. Bei $0.300/1M Input- und $2.50/1M Output-Token kostet es $0.6500 gegenüber $0.7130 für DeepSeek R1 — ein Unterschied von 9%.
DeepSeek R1 unterstützt ein Kontextfenster mit 128K Token. Gemini 2.5 Flash unterstützt ein Kontextfenster mit 1M Token. Ein größeres Kontextfenster ermöglicht es Ihnen, mehr Text — Dokumente, Gesprächsverlauf oder Code — in einem einzigen API-Aufruf einzubeziehen.
DeepSeek R1 does not support context caching. It does not offer a batch API discount. Gemini 2.5 Flash supports context caching (90% off repeated tokens). It offers a 50% Batch API discount.
No, they use different tokenizers. DeepSeek R1 uses the SentencePiece (Llama), while Gemini 2.5 Flash uses Gemini tokenizer. Different tokenizers split text differently, so the same prompt will produce different token counts on each model — the effective cost difference may be larger or smaller than the per-token price difference alone suggests.
DeepSeek R1 (DeepSeek): $0.55 input / $2.19 output per 1M tokens. Gemini 2.5 Flash (Google): $0.3 input / $2.5 output per 1M tokens. Rates shown before caching or batch discounts.
For an 80% output / 20% input workload — typical for code generation or long-form writing — DeepSeek R1 costs $1.8620 per 1M total tokens and Gemini 2.5 Flash costs $2.0600. DeepSeek R1 is 10% cheaper for this pattern. For your exact ratio, paste a real prompt into the calculator above.
DeepSeek R1 has a 128K-token context window — approximately 96K words or ~384 pages of standard text. Gemini 2.5 Flash has a 1M-token context window — approximately 750K words or ~3K pages. (Estimates assume ~0.75 words per token.)
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