Claude Haiku 4.5 vs GPT-5.6 Terra — Preisvergleich
Nebeneinander-API-Preise und Tokenizer-Details für Claude Haiku 4.5 (Anthropic) und GPT-5.6 Terra (OpenAI).
Preisvergleich
| Merkmal | Claude Haiku 4.5 | GPT-5.6 Terra |
|---|---|---|
| Anbieter | Anthropic | OpenAI |
| Input (pro 1M Token) | $1.00 | $2.50 |
| Output (pro 1M Token) | $5.00 | $15.00 |
| Long-Context-Preise | Einheitspreis bei jeder Prompt-Größe | Über 272K Token: $5.00 Eingabe / $22.50 Ausgabe |
| Kontext-Caching | Ja — 90% Rabatt auf zwischengespeicherte Token | Ja — 90% Rabatt auf zwischengespeicherte Token |
| Batch-API-Rabatt | 50% Rabatt | 50% Rabatt |
| Kontextfenster | 200K Token | 1,1M Token |
| Tokenizer | Anthropic tokenizer | o200k_base (tiktoken) |
Praxisbeispiel
1.000 API-Anfragen pro Monat, jeweils mit 500 Input-Token und 200 Output-Token (500K Input + 200K Output gesamt).
Claude Haiku 4.5
$1.5000
Input: $0.5000 +Output: $1.0000
GPT-5.6 Terra
$4.2500
Input: $1.2500 +Output: $3.0000
Claude Haiku 4.5 ist 65% günstiger für diese Arbeitslast — spart $2.7500 pro Monat bei diesem Volumen.
Häufig gestellte Fragen
Ja, Claude Haiku 4.5 ist für die typische Arbeitslast oben günstiger. Bei $1.00/1M Input- und $5.00/1M Output-Token kostet es $1.5000 gegenüber $4.2500 für GPT-5.6 Terra — ein Unterschied von 65%. Beachten Sie, dass GPT-5.6 Terra oberhalb von 272K Prompt-Token auf Long-Context-Preise wechselt; bei sehr langen Prompts skaliert dieser Unterschied daher nicht linear.
Claude Haiku 4.5 unterstützt ein Kontextfenster mit 200K Token. GPT-5.6 Terra unterstützt ein Kontextfenster mit 1,1M Token. Ein größeres Kontextfenster ermöglicht es Ihnen, mehr Text — Dokumente, Gesprächsverlauf oder Code — in einem einzigen API-Aufruf einzubeziehen.
Claude Haiku 4.5 supports context caching (90% off repeated tokens). It offers a 50% Batch API discount. GPT-5.6 Terra supports context caching (90% off repeated tokens). It offers a 50% Batch API discount.
No, they use different tokenizers. Claude Haiku 4.5 uses the Anthropic tokenizer, while GPT-5.6 Terra uses o200k_base (tiktoken). Different tokenizers split text differently, so the same prompt will produce different token counts on each model — the effective cost difference may be larger or smaller than the per-token price difference alone suggests.
Claude Haiku 4.5 (Anthropic): $1 input / $5 output per 1M tokens. GPT-5.6 Terra (OpenAI): $2.5 input / $15 output per 1M tokens. Rates shown before caching or batch discounts.
For an 80% output / 20% input workload — typical for code generation or long-form writing — Claude Haiku 4.5 costs $4.2000 per 1M total tokens and GPT-5.6 Terra costs $12.5000. Claude Haiku 4.5 is 66% cheaper for this pattern. For your exact ratio, paste a real prompt into the calculator above.
Claude Haiku 4.5 has a 200K-token context window — approximately 150K words or ~600 pages of standard text. GPT-5.6 Terra has a 1,1M-token context window — approximately 788K words or ~3K pages. (Estimates assume ~0.75 words per token.)
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